Browser Use完整介紹：讓AI真正「讀懂」網站的開放原始碼利器

一、引言：為何Browser Use引爆開發圈關注

在AI領域快速發展的今日，能夠讓AI模型真正「理解」並操作網站的技術，無疑是向自主代理（Autonomous Agent）邁進的重要一步。Browser Use正是這樣一項技術，它讓大型語言模型（LLM）能夠像人類一樣瀏覽網頁、點擊按鈕、填寫表單，甚至完成複雜的跨頁面操作。

2024年初，Browser Use在技術社群Hacker News和GitHub上爆紅，日下載量從5,000次飆升至28,000次，在GitHub上迅速積累超過5萬顆星，吸引了超過15,000位開發者的貢獻。與人氣AI代理平台Manus同期走紅，Browser Use憑藉「讓AI讀懂網站」的獨特能力，成為開發者社群中的熱門話題。

為什麼這個技術如此引人注目？因為它解決了AI代理面臨的一個核心難題：如何讓AI可靠地與網頁互動，不再依賴脆弱的視覺識別和座標定位，而是真正理解網頁結構和互動邏輯。

二、核心技術：不只是爬蟲，是讓AI「讀懂」網站

現有的大多數AI網頁自動化方案，主要採用「視覺導向」的方式，即透過截圖擷取網站畫面、分析畫面元素的座標位置，來模擬人類的操作流程。這種方法雖然容易實現，但存在明顯的缺點：

• 穩定性差：網站界面微小變動就可能導致自動化流程失效
• 容易受阻：網站的反機器人機制可能會干擾操作
• 難以處理複雜邏輯：難以處理需要理解上下文的操作流程

Browser Use採取了完全不同的技術路徑。不同於依賴圖像辨識，Browser Use讓AI真正「讀懂」網站的結構和邏輯：

1. DOM結構轉換：將網頁的DOM結構轉換為AI能理解的文字格式
2. 語意化處理：將網頁互動元素（按鈕、輸入欄位、下拉選單等）轉譯為語意化的結構化文字
3. 上下文理解：讓大型語言模型能像理解自然語言一樣理解網站邏輯
4. 智能決策：基於對網站結構的理解，AI能自主做出操作決策

這種方法巧妙地避開了視覺辨識常見的座標誤差與網頁版面變動問題，大幅提升了操作的準確性與穩定性。使用者只需下達任務指令，如「登入某網站」、「下載某報表」、「填寫特定表單」，Browser Use便能協助AI自動解析網站架構，依序完成各項操作，不過他還沒辦法繞過Cloudflare Turnstile，還需要跟其他套件搭配才能有時候克服Turnstile。

三、從午餐閒聊到開源焦點：四天打造的奇蹟

令人驚訝的是，這項顛覆性技術的雛形僅花了四天就完成開發。Browser Use的故事始於瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）兩位資料科學碩士生Magnus Müller與Gregor Žunič的一次午餐閒談。

Müller擅長開發網頁爬蟲與自動化工具，Žunič則專注於將資料科學應用於實際任務與流程最佳化。兩人在2024年於校園創新加速器「Student Project House」相識，隨即展開合作，著手開發一套能讓大型語言模型控制瀏覽器、直接操作網頁的開源架構。

「我們想做個小東西放上Hacker News，看看會發生什麼事。」—— Gregor Žunič回憶項目起源

短短四天內，他們便完成了最小可行產品（MVP），並同步上傳至GitHub與Hacker News。出乎意料的是，這個專案迅速登上熱門榜首，引發開發者社群的熱烈關注，也吸引了大量使用者參與試用與貢獻開發。

這種快速發展的背後，是開發者針對真實痛點提出的優雅解決方案，以及開源社群對AI自動化工具的強烈需求。在OpenAI推出自家瀏覽器代理服務「Operator」後，Browser Use社群需求更是呈爆炸式增長，促使團隊迅速推出雲端服務版本，進一步擴大了項目影響力。

四、核心功能與特性一覽

Browser Use擁有豐富的功能與特性，使其成為AI與瀏覽器交互的理想工具：

Browser Use的核心優勢在於其簡單但強大的API設計。使用者只需提供任務描述和語言模型，就能讓AI自主理解並執行複雜的網頁操作。同時，其豐富的設置選項也使開發者能夠根據需求進行細緻的調整。

五、實際應用場景展示

Browser Use的應用場景極為廣泛，從個人助理到企業自動化，都能發揮巨大價值。以下是幾個官方展示的實際應用案例：

1. 自動購物與結帳

AI能夠根據購物清單，自動瀏覽電子商務網站，將商品添加到購物車，並完成結帳流程。這大大簡化了線上購物的繁瑣步驟，尤其適合定期採購相同商品的場景。

2. 跨平台數據整合

例如，AI可以自動將LinkedIn的最新關注者資訊提取出來，並添加到Salesforce的潛在客戶列表中。這種跨平台的數據整合能力，為銷售和市場營銷人員節省大量手動操作時間。

3. 智能求職助手

AI能夠閱讀用戶的CV，然後自動搜尋符合條件的工作機會，將它們保存到文件中，甚至開始自動填寫申請表格。當需要用戶輸入時，它會暫停並請求用戶協助。

4. 文檔自動化

在Google Docs中自動撰寫信件、報告或其他文檔，並可將其保存為PDF或其他格式。這使得例行文檔處理變得輕鬆高效。

5. 專業研究輔助

例如在Hugging Face上尋找特定許可證的AI模型，並按照點讚數排序，將前5名保存到文件中。這種專業研究輔助功能對於研究人員非常有價值。

這些應用案例展示了Browser Use如何讓AI像人類一樣與網頁互動，完成從簡單到複雜的各種任務。隨著技術的發展和社群的擴大，我們可以預見更多創新應用的出現。

六、快速上手指南

Browser Use的安裝和使用非常簡單，以下是快速上手的步驟：

環境準備

• 需要Python 3.11或更高版本
• 推薦在獨立虛擬環境(venv)中配置

安裝步驟

1. 使用pip安裝Browser Use套件：

   pip install browser-use

2. 安裝Playwright（瀏覽器自動化核心）：

   playwright install chromium

3. 配置語言模型API密鑰（在.env文件中）：

   OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxx ANTHROPIC_API_KEY=xxxxxxx # 其他模型API密鑰...

基本使用範例

from langchain_openai import ChatOpenAI from browser_use import Agent import asyncio from dotenv import load_dotenv load_dotenv() async def main(): agent = Agent( task="打開 https://vuejs.org/guide/essentials/computed，獲取頁面裡所有的 h2 標籤文本及所有的 a 標籤文本（以及它的 href）", llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"), ) result = await agent.run() print('result:', result) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())

此範例演示了如何創建一個簡單的Agent，指定任務為訪問Vue.js官方網站並提取特定元素內容。Browser Use會自動啟動瀏覽器，導航到指定頁面，並讓AI自主完成內容提取任務。

UI測試方式

如果想通過簡單的Web界面來測試Browser Use，可以使用官方提供的Gradio示例：

1. 安裝Gradio：

   pip install gradio

2. 運行範例：

   python examples/ui/gradio_demo.py

3. 打開終端提示的地址，即可看到一個簡易的web界面進行測試

七、與其他自動化工具的對比

為了更全面地了解Browser Use的優勢，我們將其與市場上其他主流的瀏覽器自動化工具進行對比：

從對比可以看出，Browser Use的最大優勢在於：

1. 自主決策能力：能夠理解任務目標並自主規劃執行步驟
2. 抗變動性：基於語義理解而非固定選擇器，對網頁變動具有更強適應力
3. 開發簡易性：使用自然語言指令，無需編寫複雜選擇器或操作腳本
4. 維護成本低：不需要頻繁更新腳本來適應網頁變化

這些優勢使Browser Use特別適合需要靈活適應、長期運行的自動化場景，以及非技術人員也能輕鬆使用的應用場景。

八、發展路線圖與未來規劃

Browser Use團隊有著清晰的發展路線圖，計劃在多個方向持續改進這一工具：

代理智能增強

• 改進代理記憶功能（摘要、壓縮、RAG等）
• 增強規劃能力，加載網站特定上下文
• 減少令牌消耗，優化系統提示詞和DOM狀態表示

DOM提取優化

• 改進對日期選擇器、下拉選單、特殊元素的提取
• 優化UI元素的狀態表示

任務重跑機制

• 使用LLM作為後備方案
• 簡化工作流模板定義，讓LLM填充細節
• 從代理返回Playwright腳本，便於重複執行

數據集與基準測試

• 創建複雜任務的數據集
• 對各種模型進行基準測試比較
• 針對特定任務進行模型微調

用戶體驗優化

• 引入人機協作執行模式
• 提高生成GIF的質量
• 創建各種場景的示範，如教程執行、工作申請、QA測試、社交媒體等

這些發展計劃顯示了Browser Use團隊對技術完善度和用戶體驗的重視，也反映了他們對AI代理未來發展方向的深刻理解。

九、社群與協作

作為一個蓬勃發展的開源項目，Browser Use擁有活躍的社群和多種參與方式：

開源貢獻

Browser Use歡迎各種形式的社群貢獻，包括報告錯誤、提出功能請求、改進文檔等。開發者可以通過GitHub提交Issue或Pull Request，參與項目的持續改進。

Discord社群

Browser Use設有Discord社群，用戶可以在其中分享項目、討論使用心得、尋求幫助，以及展示自己基於Browser Use開發的應用。這也是了解最新功能和獲取支援的重要渠道。

業界合作

Browser Use的用戶已經正在組建委員會與其他社群，旨在制定瀏覽器代理的UI/UX設計最佳實踐。這個委員會聚集了來自不同企業的專家，共同探討如何改進軟體設計，以提高AI代理的性能，幫助企業在代理時代保持競爭優勢。

學術引用

對於在研究或項目中使用Browser Use的學者和開發者，團隊也提供了正式的引用格式，便於在學術論文中正確引用這一工具。

這種開放、協作的社群模式是Browser Use能夠快速發展的重要因素，也為項目帶來了源源不斷的創新想法和改進方向。

十、AI代理時代的前哨

Browser Use的發展不僅僅是一個工具的成功故事，更是AI代理時代來臨的重要訊號。當大型語言模型能夠理解並直接操作網頁界面，AI與數位世界的交互方式便發生了根本性變化。

根據市場研究機構Research and Markets的預測，至2029年，AI代理市場的規模將達到420億美元。顧問公司Deloitte則指出，到2027年，超過一半的企業將導入AI代理技術，證明這已逐漸成為企業數位轉型的關鍵技術。

Browser Use在這一領域的創新，體現在它成功地讓AI真正「讀懂」網站，不再依賴脆弱的視覺辨識，而是透過語義化理解網頁結構和互動邏輯。這一突破性方法解決了AI代理在Web環境中面臨的核心挑戰，為更廣泛、更複雜的自動化應用鋪平了道路。

更令人驚嘆的是，這一重要進展源於兩位大學生的午餐閒聊和四天的密集開發。它提醒我們，技術創新往往來自對關鍵問題的深刻洞察和簡單而優雅的解決方案，而非複雜的技術堆疊或大量的開發資源。

隨著AI代理技術的持續發展，我們可以預見更多如Browser Use這樣的創新工具出現，進一步擴展AI的能力邊界，讓「告訴電腦你要做什麼，它就會幫你完成」成為現實。這不僅將改變軟體開發和自動化的方式，也將深刻影響我們與數位世界的互動模式。

Browser Use的故事，正是這一AI代理革命的精彩前奏。